【家庭旅行规划】众里寻它千百度?不如找DataFox探个底细

销售人员不得不面对的众里一个问题是:在茫茫商海中凭一己之力找到自己觉得富有前景的公司(需要那么一点运气),找个好理由打电话过去(防止被当作骚扰电话),寻千细一次又一次地在搜索引擎上换关键词以碰运气找到潜在客户的百度不找信息……

很多销售人员把广撒网的目标放在了展会上,有些人收获了大额的个底订单,但更多的众里人花了大量时间还是跑了个空。

这一点让在高盛ESSG工作了三年的寻千细家庭旅行规划Bastiaan Janmaat同样头痛不已。就没有什么方法能解决这个问题吗?

于是百度不找他伙同几位有志之士一起创办了DataFox——这家公司Logo是一只狐狸,它的个底首款产品在2014年的Tech Crunch Disrupt大会露面。

众里寻它千百度?不如找DataFox探个底细

DataFox创始人团队

提升销售人员效率的最佳方式

DataFox的旗舰产品是一款可搜索数据库,它囊括了超过60万家公司的寻千细大量数据。而Conference Explorer则是百度不找针对展会而生的一个应用性服务。 “搜寻数据对我们的个底平台来说简直是小菜一碟,此外它还能成为你的众里智能分析员。”Bastiaan说道。寻千细“想知道谁是百度不找展会上的最好目标吗?想知道那家公司在保健科技领域增长最快吗?想知道哪家公司正在成为金融领域新贵吗?问我们就行。”

产品、瑜伽冥想练习分析销售工具和人情味是促成销售的关键,而如何将这三要素在展会上展现出来可是个技术活。

统计数据显示,在美国,每年有超过1亿人次参与1.09万个展会和27.3万个各型会议,这些展会和会议的直接支出高达337亿美元。 

而牛津经济研究所的数据显示,现有的展会投资回报率挺高,每投入一美元就有4-5.99美元的回报。在进行面对面交谈后,40%的潜在顾客都能转化成新的合作伙伴(没有面对面交流的转化率只有16%),此外,如果缺乏面对面交流。27%的现有客户会逐渐流失。

鉴于这种情况,瘦身饮食计划美国劳工统计局上调了对会议、会谈和活动策划类职位的预期,未来十年内,该领域从业者将暴增44%,传统的面对面交流依然是商界人士的最爱。

Bastiaan相信,今年参与各种展会的生意人会继续增多,一大原因就是Conference Explorer之类工具的大发展,商人们可以对目标实施“精确打击”。同时,Bastiaan认为明年销售经理会将参会人员的分类定位当成重中之重。

过去,只有14%的营销经费会花在参会人员身上,但DataFox表示未来这一比例会大幅提升,这部分钱都会用到刀刃上,帮助公司找到那些投资回报率最高的展会。如果靠人力选择展会,调查、做表、分类、筛选和查漏等工作可能会花费10-15小时,这样下来一年也就参加不了几场展会,挣钱更是谈不上了。

而用了Conference Explorer,你就没有那么多顾虑了。它可以根据潜在客户的参会情况快速准确的给你推荐展会。同时,它还会利用现有的数据点和新闻信息自动收集有关参会者的信息。

简单来说,DataFox的工具将原本费时费力的任务完全自动化了,它大大减少了用户白跑一趟的尴尬情况。

官网的资料显示,它们的客户主要面向销售人员,包括基金投资公司、银行、投资在内的机构都在使用它们的服务,帮助他们对各自的客户进行更快更精准的评估,并获取相关的联络信息,甚至可以根据他们的展会日程推荐会面行程。

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DataFox官网

机器学习之上的筛选和分析

传统意义上来说,算法和机器学习技术一般会用在分析公司的档案、利润和股价上,从数据中挖掘竞争优势的做法确实还不多见。

“这种新玩法的发现确实有些晚,不过它的诞生也是用户需求使然,”Janmaat说道。

 “我们在已有的自动化数据搜集系统中融入了机器学习技术,这样一来客户就不用浪费时间搜集数据和破解谜题了。”

利用机器学习,DataFox能对公司的前景、竞争对手及投资情况进行判断和预估。信息源主要来自三个方面:

  • 首先在网络中通过语义分析及爬虫抽取出有价值的信息,这一过程的信息源主要是官网及新闻等公开的消息;


  • 其次,DataFox已经与Crunchbase、AngelList及LinkedIn进行了深度合作,获得授权使用后者提供或整理的数据库;


  • 之后,根据DataFox积累的数据分析经验及机器学习知识,用户可以及时地获取数据报告。

那么,DataFox是如何筛选和分析的呢?

DataFox向客户承诺,它们会为客户的CRM提供“纯净”的数据,公司表示,它们每月聚合了上千个来源及上百个工时所整理的数据。而随后,DataFox就要亮出它们的“核心三步”了:

1.    辨别CRM数据的质量

公司不时会更改域名,或是在并购过程中更名,DataFox会根据官方新闻的公告,重新筛选出目标公司的信息;而如果不是官方信息发布的内容,DataFox也会进行筛选鉴别。

举个例子。比如etsy上发布的关于Martha耳环的小店信息,DataFox就不会把这个名字那位传奇女富豪(Martha Stewart)联系在一起。

只有通过了数项标准的URL,才能进入下一步的分析。

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2.    对数据进行整理和同步,并发给客户

这一点主要是对CRM数据库进行详细的分类和整理,每个URL的筛选理由都会以表格的形式列出。而客户可以根据DataFox提出的理由,确定是否要保留所有的数据进行分析。这一点完全是出于客户的定制化需求,为的是提供最为契合需要的内容。

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3.    对留存下来的数据进行丰富和拓展

现在就到了DataFox大显身手的时候了。通过30家数据公司提供的信息(包括融资、位置、董事组成、投资者、行业、营收估算),DataFox会做出最好的预估,甚至给出一个直观的评价分数;而根据客户限定的关键词(如“生物科技”或位置信息),DataFox会为客户提供富有侧重点的分析报告,还能做出前景评估。

2013年10月,DataFox获得了Google Venture的种子轮180万美元投资;而在2015年获得的500万美元投资,则来自高盛和风投公司Green Visor Capital。

在2016年6月份,DataFox和Slack进行了免费开放接口的合作,用户可以在Slack上使用前者的功能。

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prweb

发展至今,DataFox不仅是一家能为客户提供展会信息的公司,它已经把触角延伸到了对目标企业进行全方位判断和分析的领域。这不仅对销售人员是一大福音,对于想了解一家初创公司的投资者或是银行机构而言,DataFox的分析报告同样富有成效。

时光流转,生意依旧。有了DataFox的助力,个性化的深度检索需求同样能得到满足,要在茫茫商海里找到中意的那家公司,也不再是一件难事了。

*部分内容由老吕IO编译,特此感谢。

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